فرزانه صباغیان

 | تاریخ ارسال: 1400/8/23 | 
چکیده
در این رساله، مساله تخمین و کنترل تحمل­ پذیریکپارچه عیب با استفاده از مدل فازی چندجمله ­ای و براساس روش تجزیه مجموع مربعات مطالعه شد. تبدیل مساله غیرمحدب به مساله محدب، مدیریت حالات گذرا درهنگام وقوع عیب، و رفع آثار متقابل بین واحدهای کنترل و تخمین عیب از چالش­های انگیزشی این رساله بود. برای تخمین عیب، در این رساله از رویتگر ورودی ناشناخته فازی چندجمله­ای افزوده (فازی-تطبیقی چندجمله­ای) برای کاهش تاثیر تغییرات ناشی از ورودی­های ناشناختهی غیرقابل­ انداره­گیری استفاده شد. در این­حالت، ورودی­ ناشناخته می­تواند اثرعیب، اغتشاش و دینامیک­های مدل­نشده باشد و حضورآن­ها به­ محض امکان آشکارشود. به­ علاوه، عیوب سنسور و عملگر، اغتشاش ورودی، و نامعینی ساختاریافته برای نزدیک­تر شدن به سیستم­های عملیاتی درنظرگرفته شدند. حضور عیب سنسور، استفاده از کلاس III از مدل فازی چندجمله­ای و متغیر پیش­فرض غیرقابل اندازه­گیری را لازم داشت و منجر به پیچیده ­تر شدن طراحی شد. در این میان، کاهش محافظه­ کاری می­تواند توسط انتخاب تابع لیاپانوف مناسب تحقق یابد. برای بهره­مندی از مزیت کاهش محافظه­کاریِ توابع لیاپانوف چندجمله­ای و همزمان جلوگیری از ظهور عبارت­های غیرمحدب به­ دلیل مشتق ماتریس لیاپانوف، از تابع لیاپانوف چندجمله­ای همگن استفاده شد. مقایسه نتایج حاصل از تابع لیاپانوف چندجمله­ای همگن با تابع لیاپانوف مربعی محافظه­کاری کمتر و تلاش کنترلی کمتر هنگام استفاده از خاصیت همگنی و چندجمله ­ای را تایید کرد. برای ارزیابی روش­ پیشنهادی، تخمین و کنترل تحمل ­پذیر عیب یک سیستم آونگ وارون و دو سیستم عددی شبیه­ سازی شدند. عملکرد تخمین و تحمل­پذیری عیب روش پیشنهادی در هر مرحله با روش نامساوی ماتریسی خطی مقایسه شد. نتایج نشان داد که روش پیشنهادی از منظر تحمل­ پذیری عیب، مدیریت حالات گذرا، بازیابی سیستم به حالت پیش از وقوع عیب، و تخمین عیب بر روش نامساوی ماتریسی خطی برتری داشته و در مقابل عیوب و نامعینی ­های شدید مقاوم­تر می­باشد. به­ علاوه، روش پیشنهادی بر سیستم ژیروسکوپ آزاد به­ عنوان یک سیستم چندورودی-چندخروجی اعمال و اثربخشی آن بر سیستم چندورودی-چندخروجی نشان داده شد.

دفعات مشاهده: 1166 بار   |   دفعات چاپ: 177 بار   |   دفعات ارسال به دیگران: 0 بار   |   0 نظر