محمد قدیان

جلسه دفاعیه از پایان نامه کارشناسی ارشد

چکیده

در این پایان نامه الگوریتم های جدیدی برای حذف تداخل در آرایه های سنسوری، با استفاده از خاصیت تنکی فضایی ارائه می شود. الگوریتم های ارائه شده، نسبت به الگوریتم MVDR، دارای سطح گلبرگ های فرعی پایین تر، نقاط خنثی عمیق تر ( تا dB10 )، عدم وابستگی به طول داده ها و حساسیت پایین تر نسبت به زاویه ورود سیگنال مطلوب هستند. به نحویکه در صورت وجود عدم انطباق در زاویه ی ورود سیگنال مطلوب، مقدار BER  در SNR = 0dB از مقدار 5/0 به 1/0 کاهش یافته و در سایر SNRها میزان کاهش بیشتر بوده است. الگوریتم اول، FOCUSS اصلاح شده نام دارد که در آن از نُرم اول شرط تنکی استفاده شده است. الگوریتم دوم، RS-MVDR نام دارد که در آن، بر خلاف الگوریتم FOCUSS اصلاح شده، ضریب لاگران‍ژ در هر مرحله تنظیم می شود. این الگوریتم تا نُرم 85/0 نیز به همگرایی می رسد و دارای سطح گلبرگ های فرعی پایین تری نسبت به الگوریتم FOCUSS اصلاح شده است. الگوریتم سوم، SLIM اصلاح شده نام دارد که قابلیت همگرایی در نُرم های بسیار پایین را نیز داراست. از میان سه الگوریتم ارائه شده، الگوریتم SLIM اصلاح شده در SNR‌های بسیار پایین ( کمتر از dB20- ) نیز دارای عملکرد مناسب است. در شرایط انطباق زاویه ی ورود سیگنال مطلوب، نیز این الگوریتم دارای درصد خطای بیت خروجی 003/0 کمتر از دو الگوریتم دیگر است. اما در صورت وجود عدم انطباق در زاویه ی ورود سیگنال مطلوب، الگوریتمRS-MVDR دارای کمترین درصد خطای بیت خروجی است.

تاریخ دفاع:  یکشنبه   9/11/90    ساعت: 15
   محل: کلاس302 دانشکده برق