عباس نجفی پور

AWT IMAGE

دانشکده مهندسی برق

جلسه دفاعیه از پایان نامه کارشناسی ارشد 269

AWT IMAGE

آشکارسازی درخت الکتریکی در عایق کابل های فشارقوی

چکیده

افزایش تقاضای بار الکتریکی و به دنبال آن افزایش سطوح ولتاژ جهت کاهش تلفات انتقال، سبب نیاز به حریم وسیع می شوند، بنابراین، به دلیل افزایش روزافزون ارزش اقتصادی زمین، امروزه ترجیحاً سعی می شود تا از شبکه های کابلی فشارقوی زیرزمینی به جای خطوط انتقال هوایی استفاده شود. بنابراین، کابل های فشارقوی نقش بسیار حساسی در شبکه های برق ایفا می کنند و حفاظت آن ها از اهمیت اقتصادی (و شاید سیاسی)  ویژه ای برخوردار است.
عایق‌ کابل‌ها به دلایل مختلفی دچار تنزل در مشخصات عایقی می‌شوند. هدف از نگارش این پایان‌نامه این است که ضمن شناخت یکی از مهم‌ترین پدیده‌های عایقی در کابل‌های فشار متوسط و قوی، به نام درخت الکتریکی، بتوان با دریافت سیگنال‌های تخلیه‌جزئی و پردازش آن‌ها به وجود این پدیده در عایق کابل پی برد و آن را از دیگر پدیده‌های عایقی تمییز داد تا بتوان در زمان مناسب تمهیدات لازم برای عملیات پیشگیرانه و یا در صورت لزوم عملیات اصلاحی برای این کابل‌ها فراهم شود. به منظور ارائه و اعتبارسنجی الگوریتم‌های مختلف پردازش سیگنال تخلیه‌جزئی، باید ابتدا روش‌ها در محیط مجازی (رایانه‌ای)  اجرا و اصلاح شوند. بنابراین، نیاز به داشتن مدلی از پدیده درخت الکتریکی است تا بتوان روش‌ها را روی سیگنال‌های تخلیه‌جزئی استخراجی از آن امتحان کرد. بدین ترتیب، در این پایان‌نامه پس از شناخت پدیده درخت و عوامل موثر بر ایجاد و رشد آن، مطالعه‌ای در زمینه مدل‌های موجود از این پدیده صورت گرفته است که ضمن آن مدل‌های موجود در سه دسته آزمایشگاهی، میدانی و مداری دسته‌بندی شده‌اند. در حین مطالعات، کمبود یک مدل مداری انعطاف‌پذیر، با دقت کافی و با قابلیت توجیه‌پذیری فیزیکی کاملاً ملموس بوده است. به همین منظور مدل مداری جدیدی در این پایان‌نامه پیشنهاد و اعتبارسنجی شده است که ضمن انعطاف‌پذیری و توجیه‌پذیری فیزیکی، از دقت قابل قبولی نیز برخوردار است. در این پایان‌نامه یکی از جدیدترین و معروف‌ترین مدل‌های میدانی درخت الکتریکی نیز پیاده‌سازی شده و نتایج آن با نتایج استخراجی از مدل مداری پیشنهادی مقایسه و مزایا و قابلیت‌ها و مشکلات هر یک بررسی شده است.
با داشتن مدل‌هایی از درخت در فضای مجازی و ضمن مطالعه روش‌ها و الگوهای تخلیه‌جزئی موجود برای تمییز بین منابع مختلف تخلیه‌جزئی، پنج روش جدید برای تشخیص خودکار (رایانه‌ای) نوع منبع تخلیه‌جزئی، با دریافت سیگنال در شرایط کابل گرم و تشکیل الگوهای تخلیه‌جزئی (phi-q-n , delta-u) و پردازش الگوها و یا با پردازش تصویر الگوهای تخلیه‌جزئی ارائه و کارآیی آن‌ها بررسی شده است.

دانشجو: عباس نجفی پور
استاد راهنما:  دکتر شهرتاش
هیات داوری:  دکتر امیرعباس شایگانی اکمل ؛ دکتر احمد غلامی؛ مهندس داود عرب خابوری

تاریخ دفاع:   چهارشنبه   30/9/90   ساعت: 8
   محل: کلاس303 دانشکده برق


دفعات مشاهده: 2974 بار   |   دفعات چاپ: 550 بار   |   دفعات ارسال به دیگران: 31 بار   |   0 نظر