ساناز پرورش

چکیده

فیبریلاسیون دهلیزی (AF) یکی از شایع‌ترین آریتمی‌های دهلیزی است که می‌تواند دارای عوارض خطرناکی باشد. ساده ترین روش غیرتهاجمی تشخیص AF بررسی سیگنال ECG است. حرکت غیرمنظم دهلیز منجر به تغییر رفتار ECG شامل نامنظم شدن فواصل RR و جایگزینی شکل موج‌های دندان اره‌ای در خط مبنا به جای موج‌های P     می‌شود. تاکنون روش‌های متفاوتی برای تشخیص و پیش بینی AF بر اساس فواصل RR و موج P ارائه شده‌اند اما این روش‌ها دارای محدودیت‌هایی می‌باشند.
      در این پایان‌نامه کارآیی استخراج ویژگی از سیگنال دهلیزی در تشخیص AF مورد بررسی قرار می‌گیرد. برای استخراج سیگنال دهلیزی از دو روش حذف کمپلکس QRS و موج T و روش ویولت استفاده شده است. سپس روش‌های مختلف استخراج ویژگی مانند ویژگی‌های آماری، پارامترهای مدل AR و ویژگی‌های آشوب‌گونه بکار برده شده و کارآیی سه طبقه‌بندی کننده خطی، نزدیکترین همسایگی و ماشین بردار پشتیبان در طبقه‌بندی ویژگی‌های استخراج شده مورد بررسی قرار گرفته‌اند. برای مقایسه نتایج به دست آمده از سیگنال‌های پایگاه داده فیبریلاسیون دهلیزی MIT/BIH استفاده شده است.

تاریخ دفاع: دوشنبه   25/7/90   ساعت: 11
   محل:     کلاس 303 دانشکده برق