دانشکده مهندسی صنایع- برگزاری دفاعیه های دکتری
دفاعیه دکتری

حذف تصاویر و رنگ‌ها  | تاریخ ارسال: 1403/8/15 | 
 محمد بهارشاهی دانشجوی دکتری رشته مهندسی صنایع، از رساله خود با عنوان «توسعه مدل پیش‌بینی عیب و مدیریت سلامت در تجهیزات چند مولفه‌ای در شرایط زوال رقابتی (توربین گاز)»‏‎ ‎به راهنمایی آقایان دکتر سیدحسینی و دکتر شهانقی ۲۰ آبان ماه ۱۴۰۳ ساعت ۸ دفاع خواهد نمود‎.  

شماره دانشجوئی:  ۹۲۸۷۱۰۳۵
نشانی الکترونیکی:m.baharshahilive.com

اساتید راهنما: آقای دکتر  سیدمحمد سیدحسینی- آقای دکتر کامران شهانقی
استاد مشاور: -
اساتید داور داخلی: آقای دکتر احمد ماکوئی-  آقای دکتر علیرضا معینی
اساتید داور خارجی:
 آقای دکتر حسن جوانشیر- آقای دکتر محمدعلی صنیعی‌منفرد
زمان دفاع: ۲۰ آبان ماه ۱۴۰۳- ساعت ۸- کلاس ۲۰۸ ( طبقه دوم دانشکده)
 
چکیده:
تعیین وضعیت زوال، عیب‌یابی و عمر مفید باقیمانده، دو فعالیت اصلی در مدیریت سلامت و پیش‌­بینی عیوب است .تحلیل نتایج این دو فعالیت می­‌تواند منجر به افزایش قابلیت اطمینان و ایمنی سیستم و کاهش هزینه‌های غیرضروری نگهداشت گردد. در این رساله روش‌های نوینی مبتنی بر تئوری شواهد برای عیب یابی و تعیین همزمان وضعیت زوال و عمر مفید باقیمانده ارائه شده است. در روش پیشنهادی برای عیب‌یابی از مدل اعتقاد مبتنی بر قوانین و سیستم‌های استنتاجی استفاده شد تا انواع عیوب توربین را شناسایی و تفکیک نماید همچنین میزان شدت آن را تخمین زند بعلاوه اینکه پروسه عیب یابی به طور مستمر و در لحظه برای توربین در دسترس باشد. در دومین مدل برای تخمین عمر مفید باقیمانده از طریق بکارگیری تکنیک‌های خوشه‌بندی و شبکه‌­های عصبی مصنوعی رفتار توربوفن مورد بررسی قرار گفت و شباهت آن با سایر توربین های خراب شده احصاء گردید. عمر مفید باقیمانده­ی نهایی توربین از بسط قواعد تلفیق دمپستر-شفر، مبتنی بر شباهت بدست آمد.  روش ارائه شده برای مسائلی که درآن مجموعه‌ی عظیمی از داده­‌ها با ابعاد بزرگ در دسترس است کارا می‌­باشد. به منظور ارزیابی روش‌های پیشنهادی، از مجموعه داده‌­های واقعی شرکت توربوکمپرسورتک خاورمیانه برای مدل عیب‌یابی و مجموعه داده موتور توربوفن ارائه شده توسط ناسا برای مدل تخمین عمر مفید باقیمانده (پیش‌بینی) استفاده شده است که مجموعه داده دوم در ادبیات موضوع بطور گسترده مورد توجه قرار گرفته است. نتایج ارزیابی نشان می‌­دهد که عملکرد روش‌های پیشنهادی در عیب‌یابی و پیش‌بینی عمر مفید باقیمانده نسبت به رویکردهای پیشین موجود در ادبیات برتری قابل ملاحظه‌ای دارد.
کلمات کلیدی: عمر مفید باقیمانده، تلفیق اطلاعات، پیش­بینی، عیب یابی، تئوری شواهد، دمپستر-شفر، توربین گاز
نشانی مطلب در وبگاه دانشکده مهندسی صنایع:
http://idea.iust.ac.ir/find-61.11055.79934.fa.html
برگشت به اصل مطلب