ارائه­ دهنده:

  استاد راهنما:

دکتر محسن سریانی 

هیات داوران:
دکتر محمدرضا محمدی
دکترحمید بهنام

زمان:
چهارشنبه ۱۴۰۰/۰۴/۰۲

خانم مینا کلینی زاده ممقانی دانشجوی کارشناسی ارشد آقای دکتر محسن سریانی روز چهارشنبه ۰۲ تیر ماه ساعت ۰۹:۰۰ از پروژه کارشناسی ارشد خود تحت عنوان "  شبکهی کانولوشنی کدگذار –کدگشای عمیق چند مرحلهای برای قطعهبندی عروق خونی شبکیه چشم  " دفاع خواهند نمود

چکیده پایان نامه:
 چشم فرصتی منحصر به فرد برای بازرسی غیرقابل تهاجمی بخش غنی از رگ­های خونی انسان را از طریق تصویربرداری شبکیه فراهم می­کند. قطعه ­بندی و طبقه­ بندی رگ­های خونی شبکیه از مراحل اولیه تشخیص و ارزیابی خطر بیماری­های عروقی و سیستمیک است.
تاکنون قطعه­ بندی عروق از نقطه نظر انطباق با متخصصان در دقت تشخیص، مسیری طولانی را طی کرده است، با این وجود همچنان امکان پیشرفت بیشتر در این زمینه وجود دارد. در این راستا­، به طور کلی  تشخیص دقیق عروق به دلیل تغییرات زیاد در کنتراست رگ، عرض و میزان نویز مشاهده شده­، چالش برانگیز است. در این پایان­نامه، با استفاده از شبکه­ ی کانولوشنی VGG-net و استفاده از مکانیزم ادغام چند مرحله­ای خروجی­ های جانبی تولید شده از آن توسط ماژول­های Inception مدلی جدید ارائه داده­ایم که در مدل پیشنهادی از اتصالات کوتاه نیز جهت انتقال اطلاعات معنایی در میان خروجی­های جانبی در جهت بهبود تصاویر تولید شده بهره برده­ایم. ما مدل پیشنهادی خود را توسط دو مجموعه داده در دسترس به نام های DRIVE و STARE آزمایش نمودیم و میزان AUC حاصل برابر ۰.۹۸۶۶ برای مدل شبکه آموزش دیده با داده های خام و ۰.۹۸۷۸ برای مدل شبکه آموزش دیده با داده­های پیش پردازش شده توسط روشCLAHE بدست آمد.
واژه‌های کلیدی: تصاویر قعرچشمی، قطعه ­بندی عروق خونی شبکیه، شبکه­ ی کانولوشی چند مرحله­ای، ماژول های Inception.