[صفحه اصلی ]   [ English ]  
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
درباره دانشگاه::
درباره روابط عمومی::
معرفی افراد::
فرآیندهای کاری::
بروشور و کاتالوگ ها::
اخبار دانشگاه::
افتخارات دانشگاه::
دانشگاه ها و مراکز آموزش عالی::
تسهیلات پایگاه::
اخبار ویژه ورودی های 1403::
آرشیو ماهنامه خبری وزارت علوم::
آرشیو گزارش های تصویری::
تور مجازی::
::
آرشیو نشریه پیام

AWT IMAGE

AWT IMAGE
نشریه پیام شماره 90
نشریه پیام شماره89
نشریه پیام شماره ۸۸
نشریه پیام- شماره 87
نشریه پیام شماره 86

نشریه پیام شماره 85
نشریه پیام شماره 84

نشریه پیام شماره 83

نشریه پیام شماره 82

نشریه پیام شماره 81

نشریه پیام شماره 80

آرشیو نشریه پیام

..
آرشیو خبرنامه الکترونیک دانشگاه

AWT IMAGE

خبرنامه شماره ۴۰۱

خبرنامه شماره ۴۰۰

خبرنامه شماره ۳۹۹

خبرنامه شماره ۳۹۸

خبرنامه شماره ۳۹۷

خبرنامه شماره ۳۹۶

خبرنامه شماره ۳۹۵

خبرنامه شماره ۳۹۴

خبرنامه شماره ۳۹۳

خبرنامه شماره ۳۹۲

خبرنامه شماره ۳۹۱

خبرنامه شماره ۳۹۰

خبرنامه شماره ۳۸۹

آرشیو خبرنامه الکترونیک

..
آرشیو خبرنامه آموزش عالی
..
حدیث از حضرت علی(ع)
مَن جاءَتهُ مَنِیَّتُهُ وهُوَ یَطلُبُ العِلمَ فبَینَهُ وبَینَ الأنبیاءِ دَرَجَهٌ؛

هر کس در حال طلب دانش مرگش فرا رسد ، میان او و پیامبران تنها یک درجه تفاوت باشد .
..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
:: دفاعیه دکتری در دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر ::
 | تاریخ ارسال: 1402/4/24 | 
 دفاعیه دکتری در دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر


کرار خضیر عبیس، (دانشجوی دوره دکتری دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر- گرایش جبر) بیست و چهارم تیرماه سال ۱۴۰۲ از رساله خود با عنوان «پیش بینی ویژگی های یک گراف با استفاده از روش های داده کاوی» دفاع خواهد نمود.
چکیده این رساله که به راهنمایی دکتر مهدی علائیان انجام شده، به شرح زیر است:
پوچی یک گراف وجود تعداد صفرها به عنوان مقدار ویژه در طیف آن است. محاسبات پوچی به طور گسترده برای تعیین پایداری یک مولکول شیمیایی استفاده می شود. برای محاسبه عدد پوچی فرمول‌هایی برای گراف های خاص ارائه شده اند، اما به خاطر سپردن فرمول هر گراف خاص چالش برانگیز است و برای همه انواع گراف ها فرمول وجود ندارد. اما با استفاده از رتبه گراف می توان عدد پوچی را محاسبه کرد. ولی، زمان پردازش با رشد تعداد رئوس گراف ها افزایش می یابد. اکثر ویژگی های گراف، از جمله کمر، عدد خوشه و عدد استقلال مشکل یاد شده را دارا هستند. لذا، در این پایان نامه، با بررسی روش های یادگیری ماشین برای محاسبه مقادیر ویژگی های گراف، ازجمله پوچی، کمر، عدد خوشه و عدد استقلال راهکاری پیشنهاد می کند. در این راستا، از روش‌های تولید گراف‏های تصادفی برای جمع‌آوری نمونه‌ های تحت آموزش استفاده می شود. دقت نتایج تجربی حاصله بر روی مجموعه داده های جمع آوری شده برابر با ۹۱.۳۳، ۹۰.۵۱، ۹۱.۶۱ و ۹۹.۹۸ در صد به ترتیب برای طبقه‌ بندی دودویی مقدار پوچی، عدد خوشه، کمر وعدد استقلال حاصل شده است. همچنین، ضریب همبستگی بهترین نتایج تجربی حاصله بر روی مجموعه داده های جمع آوری شده برابر با ۰.۹۵، ۰.۹۷۰۳، ۰.۹۳۹۳ و ۰.۹۹۲ به ترتیب برای پیش ‌بینی مقدار پوچی، عدد خوشه، کمر و عدد استقلال حاصل شده است.

 
دفعات مشاهده: 2032 بار   |   دفعات چاپ: 180 بار   |   دفعات ارسال به دیگران: 0 بار   |   0 نظر

CAPTCHA
   
سایر مطالب این بخش سایر مطالب این بخش نسخه قابل چاپ نسخه قابل چاپ ارسال به دوستان ارسال به دوستان

کلیه حقوق مادی ومعنوی این سایت متعلق به دانشگاه علم وصنعت ایران میباشد .هرگونه برداشت با ذکر منبع ، بلامانع است.

Persian site map - English site map - Created in 0.1 seconds with 48 queries by YEKTAWEB 4665