[صفحه اصلی ]   [ English ]  
بخش‌های اصلی
مدیریت دانشکده::
درباره دانشکده::
قطب علمی" بهســــا"::
درباره مهندسی صنایع::
معرفی افراد::
امور آموزش::
امور پژوهش::
مرکز کامپیوتر::
دانشجویان::
اخبار دانشکده::
تقویم دانشکده::
تسهیلات پایگاه::
::
شعار دانشگاه علم و صنعت ایران
..
مرام‌نامه اساتید
..
منشور اخلاقی دانشجویان
..
اخبار و اطلاعیه‌‌های آموزشی

..
دفاعیه‌ها و سمینارها

AWT IMAGE

AWT IMAGE

AWT IMAGE 

AWT IMAGE

AWT IMAGE

..
کارآموزی
..
مطالب علمی
..
راهنمــای تصویب پروپــوزال دانشجویان کارشنــاسی ارشد
..
برنامه 8 ترمه (مقطع کارشناسی)

AWT IMAGE

..
امروز: چهارشنبه مورخ 5 اردیبهشت 1403
AWT IMAGE
AWT IMAGE
AWT IMAGE
AWT IMAGE
AWT IMAGE
AWT IMAGE
AWT IMAGE
AWT IMAGE

جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
آخرین مطالب سایر بخش‌ها
:: مراسم گرامیداشت مقام شهید و تجدید میثاق با شهدای والامقام در دانشگاه برگزار گردید/ ۲۲اسفند ۱۴۰۲
:: جلسه تکریم و معارفه معاون فرهنگی و اجتماعی / ۱۹اسفند ۱۴۰۲
:: راهیان دانش، مدرسه پسرانه دکتر مصاحب/۱۵اسفند ۱۴۰۲
:: جمله‌ای به فارسی از امام صادق علیه‌السلام
:: رزومه فارسی د.میرمحمدصادقی
..
نظرسنجی
نقطه قوت سایت دانشکده صنایع کدام گزینه است؟
درج اطلاعیه های آموزشی
درج اخبار کنفرانس ها و همایش ها
درج اخبار دانشجویان و عمومی
امکانات سایت( ارسال پیام، پرسش،نظر و...)
   
..
:: دفاعیه دکتری ::
 | تاریخ ارسال: 1400/12/21 | 
بهنام بابایی سعیدآبادی دانشجوی دکتری رشته مهندسی صنایع-مهندسی سیستم‌های اقتصادی- اجتماعی، از رساله خود با عنوان «ارائه یک الگوریتم به منظور ارزیابی اقتصادی و رتبه بندی پروژه‌های سرمایه‌گذاری با تاکید بر معیار نرخ بازگشت سرمایه داخلی تحت محیط عدم قطعیت»‏‎ ‎به راهنمایی آقای دکتر جاسبی ۲۳ اسفند ماه ۱۴۰۰ ساعت ۱۶ دفاع خواهد نمود‎.
لینک برگزاری جلسه دفاع:
نشانی الکترونیکی:  behnam_babaeiind.iust.ac.ir
استاد راهنما: آقای دکتر عبداله جاسبی
استاد مشاور: آقای دکتر سید محمد سید حسینی 
اساتید داور داخلی: آقای دکتر مهدی غضنفری- آقای دکتر سید جعفر سجادی
اساتید داور خارجی:  آقای دکتر مجید شیخ محمدی  - آقای دکتر احمد اصل حداد


چکیده:
یکی از جذاب‌ترین شاخص ارائه شده به‌منظور تعیین اقتصادی بودن پروژه‌های سرمایه‌گذاری، شاخص نرخ بازگشت سرمایه داخلی[۱] (IRR) است، لیکن این شاخص به نوبه خود دارای معایبی می‌باشد که کاربرد روش مذکور را
هم از نظر تئوری و هم در عمل، با چالش‌های جدی مواجه نموده است. لذا تلاش‌های متعددی برای رفع مشکلات شاخص IRR طی سنوات اخیر ارائه شده، لیکن هیچ‌کدام از آن‌ها کامل نبوده‌اند. در این راستا، این رساله شاخص جدیدی تحت عنوان متوسط ساده نرخ بازگشت سرمایه داخلی اصلاح شده[۲] (MSAIRR) را معرفی می‌نماید که قابلیت محاسبه نرخی منحصربفرد به‌عنوان نرخ بازگشت سرمایه را برای انواع فرآیندهای مالی دارا بوده و همچنین نتایج حاصله، در پذیرش یا رد پروژه‌ها و مضافاً با رتبه‌بندی پروژه‌های سرمایه‌گذاری توسط روش ارزش فعلی خالص[۳] (NPV) سازگار می‌باشد. شاخص پیشنهادی دارای مراحل حل نسبتاً ساده‌ بوده و توانایی حل تمامی مشکلات شناخته شده شاخص IRR را دارا می‌باشد، مضافاً نرخی بزرگتر از ۱- را به عنوان نرخ بازگشت سرمایه تعیین می‌نماید. همچنین، این رساله الگوریتمی تکرار شونده را مبتنی بر شاخص MSAIRR معرفی می‌نماید که در صورت وجود IRR صحیح و منحصربفرد، مقدار نرخ بازگشت سرمایه را برابر با آن محاسبه نماید.
از سوی دیگر، در برخی از مواقع برآورد مقادیر فرآیندهای مالی به صورت یک عدد قطعی، امری دشوار می‌باشد که ممکن است منجر به اتخاذ تصمیم اشتباه در پذیرش یا رد پروژه‌ها گردد. به همین منظور، این پژوهش با تعریف مقادیر فرآیند مالی بر حسب اعداد فازی، راهکار جدیدی را معرفی می‌نماید تا بتوان ضمن محاسبه متوسط ساده نرخ بازگشت سرمایه داخلی اصلاح شده مبتنی بر داده‌های ورودی فازی، درجه امکان اقتصادی بودن پروژه‌های سرمایه‌گذاری را نیز با قابلیت اطمینان بالا و سازگار با روش NPV تعیین نمود. در تعاقب امر، این تحقیق با ارائه یک روش نوین، علاوه بر رتبه‌بندی پروژهای سرمایه‌گذاری فازی به‌صورت سازگار با روش NPV، درجه امکان اقتصادی‌تر بودن یا میزان ارجحیت هر پروژه نسبت به سایر پروژه‌ها را نیز محاسبه می‌نماید. نهایتاً این رساله با استفاده از نرم افزار RISK مبتنی بر شبیه‌سازی مونت کارلو، نتایج حاصله از راهکار پیشنهادی رساله را با خروجی شبیه‌سازی، مورد مقایسه قرارداده است.

واژه‌های کلیدی: ارزیابی اقتصادی و رتبه‌بندی پروژه‌های سرمایه‌گذاری فازی، شاخص متوسط ساده نرخ بازگشت سرمایه داخلی اصلاح شده، الگوریتم تکرار شونده، درجه امکان اقتصادی بودن پروژه‌های سرمایه‌گذاری، مقایسه نتایج حاصله با خروجی به‌دست آمده از شبیه‌سازی مونت کارلو
 

[۱]  Internal Rate of Return
[۲]  Modified Simple Average Internal Rate of Return
[۳]  Net Present Value
دفعات مشاهده: 1378 بار   |   دفعات چاپ: 113 بار   |   دفعات ارسال به دیگران: 0 بار   |   0 نظر

CAPTCHA
   
سایر مطالب این بخش سایر مطالب این بخش نسخه قابل چاپ نسخه قابل چاپ ارسال به دوستان ارسال به دوستان

کلیه حقوق مادی و معنوی این سایت متعلق به دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت ایران می‌باشد. نقل هرگونه مطلب با ذکر منبع بلامانع می‌باشد.

Persian site map - English site map - Created in 0.08 seconds with 57 queries by YEKTAWEB 4649