ارائه دهنده:
مینا کلینی زاده ممقانی
استاد راهنما:
دکتر محسن سریانی
هیات داوران:
دکتر محمدرضا محمدی
دکترحمید بهنام
زمان:
چهارشنبه ۱۴۰۰/۰۴/۰۲
خانم مینا کلینی زاده ممقانی دانشجوی کارشناسی ارشد آقای دکتر محسن سریانی روز چهارشنبه ۰۲ تیر ماه ساعت ۰۹:۰۰ از پروژه کارشناسی ارشد خود تحت عنوان "
شبکهی کانولوشنی کدگذار –کدگشای عمیق چند مرحلهای برای قطعهبندی عروق خونی شبکیه چشم
" دفاع خواهند نمود
چکیده پایان نامه:
چشم فرصتی منحصر به فرد برای بازرسی غیرقابل تهاجمی بخش غنی از رگهای خونی انسان را از طریق تصویربرداری شبکیه فراهم میکند. قطعه بندی و طبقه بندی رگهای خونی شبکیه از مراحل اولیه تشخیص و ارزیابی خطر بیماریهای عروقی و سیستمیک است.
تاکنون قطعه بندی عروق از نقطه نظر انطباق با متخصصان در دقت تشخیص، مسیری طولانی را طی کرده است، با این وجود همچنان امکان پیشرفت بیشتر در این زمینه وجود دارد. در این راستا، به طور کلی تشخیص دقیق عروق به دلیل تغییرات زیاد در کنتراست رگ، عرض و میزان نویز مشاهده شده، چالش برانگیز است. در این پایاننامه، با استفاده از شبکه ی کانولوشنی VGG-net و استفاده از مکانیزم ادغام چند مرحلهای خروجی های جانبی تولید شده از آن توسط ماژولهای Inception مدلی جدید ارائه دادهایم که در مدل پیشنهادی از اتصالات کوتاه نیز جهت انتقال اطلاعات معنایی در میان خروجیهای جانبی در جهت بهبود تصاویر تولید شده بهره بردهایم. ما مدل پیشنهادی خود را توسط دو مجموعه داده در دسترس به نام های DRIVE و STARE آزمایش نمودیم و میزان AUC حاصل برابر ۰.۹۸۶۶ برای مدل شبکه آموزش دیده با داده های خام و ۰.۹۸۷۸ برای مدل شبکه آموزش دیده با دادههای پیش پردازش شده توسط روشCLAHE بدست آمد.
واژههای کلیدی: تصاویر قعرچشمی، قطعه بندی عروق خونی شبکیه، شبکه ی کانولوشی چند مرحلهای، ماژول های Inception.
"دفاع بهصورت آنلاین برگزار میشود"
دانشکده مهندسی کامپیوتر مدیریت تحصیلات تکمیلی
|