|
پژمان پیکانی دانشجوی دکتری رشته مهندسی صنایع- مهندسی صنایع، از رساله خود با عنوان «توسعه مدل دو مرحله ای تحلیل پوششی داده‌ها برای بنگاه‌های سرمایه‌گذاری با در نظر گرفتن ماهیت و ساختار داده‌های مالی» به راهنمایی آقای دکتر عمران محمدی 11 بهمن 99 ساعت 17 به صورت مجازی دفاع خواهد نمود.
لینک شرکت در جلسه دفاع:
نشانی الکترونیکی: peykani.scholar gmail.com
استاد راهنما: دکتر عمران محمدی
اساتید مشاور: دکتر علی امروزنژاد، دکتر سید جعفر سجادی
اساتید داور داخلی: دکتر ابراهیم تیموری، دکتر روزبه قوسی
اساتید داور خارجی: دکتر مسعود ربانی، دکتر دنیا رحمانی
چکیده
صندوق های سرمایه گذاری یکی از مهم ترین نهادها و ساز و کارهای مفید سرمایه گذاری در بازار های سرمایه هستند. بدین صورت که منابع مالی را از سرمایه گذاران جمع آوری نموده و در سبد متنوعی از اوراق بهادار هم چون سهام، اوراق قرضه، ابزارهای کوتاه مدت بازار پول و غیره سرمایه گذاری می کنند. بر این اساس، ساختار فعالیت آنها می تواند به عنوان یک فرآیند دو مرحله ای در نظر گرفته شود که مدیر در مرحله اول به دنبال جذب سرمایه از سرمایه گذاران است و در مرحله دوم ، به تشکیل سبد سرمایه می پردازد. با توجه به اهمیت و نقش کلیدی صندوق های سرمایه گذاری در بازار های مالی، لزوم ارزیابی عملکرد آنها با هدف شناسایی صندوق های برتر و بهبود صندوق های ناکارآمد، امری ضروری است. در این راستا بایستی به دو نکته بسیار مهم شامل ساختار داخلی صندوق ها و هم چنین عدم قطعیت موجود در داده های مالی توجه گردد. زیرا در غیر این صورت نتایج حاصله می توانند نا معتبر، نا درست و گمراه کننده باشند. با توجه به توضیحات مذکور، هدف از این رساله ارائه رویکردی توانمند و کارآمد به منظور ارزیابی عملکرد صندوق های سرمایه گذاری با قابلیت در نظر گرفتن ساختار داخلی آنها و هم چنین انواع عدم قطعیت موجود در داده های مالی می باشد. بدین منظور چهار رویکرد نوین تحلیل پوششی داده های شبکه ای استوار، تحلیل پوششی داده های شبکه ای بازه ای، تحلیل پوششی داده های شبکه ای فازی و تحلیل پوششی داده های شبکه ای پنجره ای مدل سازی و سپس با بهره گیری از داده های واقعی بازار مالی ایران، رویکرد های پیشنهادی مورد تجزیه وتحلیل قرار گرفته اند. نتایج حاصله بیانگر توانمندی و کارآمدی رویکرد های پیشنهادی پژوهش به منظور ارزیابی عملکرد، رتبه بندی و طبقه بندی صندوق های سرمایه گذاری با در نظر گرفتن ساختار داخلی آنها تحت عدم قطعیت داده ها و دوره های زمانی مختلف می باشد. |
