دفاعیه دکتری در دانشکده مهندسی صنایع
 محمد امینی ولاشانی (دانشجوی دکتری رشته مهندسی فناوری اطلاعات- تجارت الکترونیکی)، ۲۲ دیماه ۱۳۹۹ از رساله دکتری خود با عنوان «تعیین استراتژی برای مذاکرات خودکار چندجانبه در فضاهای بزرگ» به صورت مجازی دفاع می کند.
چکیده این رساله که به راهنمایی دکتر محمد فتحیان و مشاوره دکتر مهدی غضنفری انجام شده به شرح زیر است. ضمنا این جلسه دفاعیه ساعت ۱۶ برگزار می شود. برای ورود به جلسه دفاعیه به لینک http://ocwvc.unreal.iust.ac.ir/re۸kcwjo۱zx۳ مراجعه نمایید.
چکیده:
مذاکرات خودکار با استفاده از عامل های هوشمند و خودمختار یکی از جلوه های کاربردی مهم هوش مصنوعی در دنیای تجارت وکسب وکار الکترونیکی هستند. استراتژی مذاکره اساس نحوه تصمیم گیری و عملکرد یک عامل هوشمند را در طی مذاکره تشکیل می دهد. طراحی استراتژی برای عامل های مذاکره کننده باید بر اساس مفروضات جامع تر و نزدیک تر به دنیای واقعی انجام شود تا بتوانند در کاربردهای مختلف مؤثر واقع شوند. محیط چندجانبه و فضای توافقات بزرگ دو عنصر مهم و چالش برانگیز در مذاکرات خودکار هستند. از این رو، هدف این پژوهش آن است که با درنظر گرفتن چالش های انجام مذاکره در محیط چندجانبه و مسائل مربوط به فضای توافقات بزرگ، مدل تصمیم گیری و عملکرد یک عامل مذاکره کننده تبیین گردد و مولفه های مختلف استراتژی عامل برای انجام مذاکرۀ موفق طراحی شود.
در این رساله، یک معماری کامل برای استراتژی مذاکره ارائه شده است که مبتنی بر تفکیک مؤلفه های استراتژی (استراتژی پیشنهاددهی، مدل سازی حریف و شرایط پذیرش) است. در طراحی استراتژی چندجانبه از دیدگاهی چندجانبه و تطبیقی استفاده شده که بر مبنای آن استراتژی پیشنهاددهی عامل با در نظر گرفتن رفتار حریفان مختلف تعیین می شود و نحوه امتیازدهی عامل در طی مذاکره در جهت مصالحه بیشتر با حریفان همکاری‌کننده تنظیم می گردد. مدل سازی حریفان در محیط چندجانبه به عنوان بخشی مهم از استراتژی، با ترکیب مدل های منفرد مبتنی بر فراوانی مقادیر در یک ساختار شورایی و با در نظر گرفتن اهمیت جداگانه برای هر حریف انجام گشته است. همچنین، به منظور انجام جستجوی بهینه در فضای بزرگ، پتانسیل روش های فراابتکاری در جستجوی پیشنهاد به طور گسترده مورد ارزیابی قرار گرفته و بهترین روش‌ها در این زمینه شناسایی شده اند. برای مواجهه با فضای بزرگ، بهبود جستجوی پیشنهاد وکاهش پیچیدگی زمانی محاسبات، از یک پیمانه جستجو مبتنی بر بهترین روش‌های فراابتکاری استفاده شده است که نقش مهمی در جستجوی پیشنهادهای مطلوب برای عامل و یافتن پیشنهادهای مطلوب از دید حریفان دارد. نتایج ارزیابی ها در بستر مذاکرات مختلف، بر روی دامنه های متفاوت و با استفاده از معیارهای گوناگون نشان می دهد که مدل پیشنهادی برای استراتژی مذاکره عملکرد موفقیت آمیزی در مذاکرات چندجانبه داشته و کارایی مذاکره را در فضای بزرگ افزایش می دهد.
کلمات کلیدی: مذاکرات خودکار چندجانبه، عامل های هوشمند، استراتژی مذاکره، فضای بزرگ، استراتژی پیشنهاددهی،مدل سازی حریف
نشانی الکترونیکی: moha_amini
ind iust.ac.ir |
