[صفحه اصلی ]   [ English ]  
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
درباره دانشگاه::
درباره روابط عمومی::
معرفی افراد::
فرآیندهای کاری::
تماس با ما::
اخبار دانشگاه::
افتخارات دانشگاه::
سایت های مرتبط::
تسهیلات پایگاه::
اخبار ورودی های جدید سال 99::
آرشیو ماهنامه خبری وزارت علوم::
آرشیو گزارش های تصویری::
تور مجازی::
::
آرشیو نشریه پیام

AWT IMAGE

AWT IMAGE

نشریه پیام شماره 86

نشریه پیام شماره 85
نشریه پیام شماره 84

نشریه پیام شماره 83

نشریه پیام شماره 82

نشریه پیام شماره 81

نشریه پیام شماره 80

آرشیو نشریه پیام

..
آرشیو خبرنامه الکترونیک دانشگاه

AWT IMAGE

خبرنامه شماره ۳۲۸

خبرنامه شماره ۳۲۷

خبرنامه شماره ۳۲۶

خبرنامه شماره ۳۲۵

خبرنامه شماره ۳۲۴

خبرنامه شماره ۳۲۳

خبرنامه شماره ۳۲۲

خبرنامه شماره ۳۲۱

خبرنامه شماره ۳۲۰

آرشیو خبرنامه الکترونیک

..
آرشیو خبرنامه آموزش عالی
..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
:: دفاعیه دکتری در دانشکده مهندسی صنایع ::
 | تاریخ ارسال: 1398/7/14 | 

 دفاعیه دکتری در دانشکده مهندسی صنایع
 

مهندس محمد ربیعی (دانشجوی دکتری مهندسی صنایع)، 15 مهرماه 1398 از رساله دکتری خود با عنوان «شناسایی کاستی‌ های پژوهش با بکارگیری تکنیک‌ های متن کاوی و تحلیل رفتار جویشگری کاربران (مورد مطالعه: محیط‌ زیست ایران)» دفاع می کند.
چکیده این رساله که به راهنمایی دکتر سیدمهدی حسینی‌مطلق و مشاوره دکتر بهروز مینایی و دکتر عبدالرحمن حائری انجام شده، به شرح زیر است. ضمنا این جلسه دفاعیه ساعت 17:30  در طبقه سوم دانشکده مهندسی صنایع ، کلاس 314 برگزار می شود.
از علاقه‌مندان جهت شرکت در جلسه دعوت بعمل می‌آید.
 
چکیده
گسترش علم و فناوری و امکان تعامل و ارتباط بین پژوهشگران و دانشمندان موجب شده است تا از یک ‌سو شاهد تعدد و گوناگونی پژوهش‌های صورت پذیرفته در حوزه‌های مختلف علوم باشیم و از سوی دیگر با تنوع نیازهای و تقاضاهای پژوهش مواجه شویم. به‌منظور مدیریت نظام پژوهش، داشتن شناخت کافی نسبت به تقاضاها و نیازهای پژوهشی حال و آینده و توانمندی‌ها و منابع پژوهشی موجود ضروری است. ازاین‌رو، پژوهش‌های علم‌سنجی متعددی با هدف شناسایی روندهای پژوهش، تعیین کاستی‌های پژوهشی و نیازسنجی و اولویت‌بندی پژوهش‌ها انجام شده است.
این پژوهش درصدد است راهکار مناسبی را مبتنی بر تحلیل محتوای پژوهش‌های موجود و تقاضاهای جامعه پژوهشی از طریق کاربست تکنیک‌های متن‌کاوی و پردازش زبان طبیعی و تحلیل رفتار جویشگری کاربران ارائه نماید که از طریق آن کاستی‌های پژوهشی به‌صورت مستقل از نظر خبرگان و در فرایندی ماشینی شناسایی شود. برای این منظور حوزه محیط‌ زیست به عنوان مورد مطالعه انتخاب شد و منابع پژوهشی موجود در پایگاه ایرانداک و نیز جستجوهای صورت پذیرفته توسط کاربران این پایگاه به عنوان داده‌های پژوهش مورداستفاده قرار گرفت.
به‌منظور شناسایی پژوهش‌های مرتبط با حوزه موردنظر و نیز شناسایی و تحلیل موضوعات موجود در این حوزه، از تکنیک‌های مختلف پردازش زبان طبیعی، متن‌کاوی، داده‌کاوی، مدل‌سازی موضوعی و تحلیل کتاب‌شناختی و محتوایی منابع استفاده شد. درنهایت موضوعات مختلف این حوزه شناسایی و تحلیل کتاب‌شناختی آن‌ها ارائه گردید. همچنین این موضوعات از منظر عرضه و تقاضای پژوهش مورد رصد قرار گرفت و روشی برای ترسیم و تحلیل وضعیت کنونی و آینده این موضوعات ارائه گردید. نتایج نشان داد که روش وزن‌دهی NGTF2 که در این پژوهش ارائه شده است، موجب کارایی بالاتر مدل رده‌بند خواهد شد، همچنین از طریق رده‌بندی تک‌رده‌ای نزدیک به یک میلیون و دویست هزار جستجو و بیش از یکصد هزار منبع پژوهشی مرتبط با حوزه محیط ‌زیست شناسایی شد و با استفاده از مدل‌سازی موضوعی 20 موضوع در این حوزه شناسایی و استخراج شد که پس از ارزیابی عرضه و تقاضای این موضوعات، مشخص شد که موضوعات «صنعت»، «رودخانه»، «حقوق بین‌الملل» و «زباله» در حوزه محیط ‌زیست دارای کاستی پژوهش هستند و با توجه به رفتار کاربران این پایگاه، پیش‌بینی وضعیت آتی حوزه‎های مختلف نیز ارائه شد.
پژوهش ارائه‌شده می‌تواند سیاست‌گذاران و مدیران پژوهشی را در اتخاذ تصمیمات کلان پژوهشی و تعیین نیازها و اولویت‌بندی پژوهشی یاری رساند. همچنین به دلیل رویکرد میان‌رشته‌ای و روش ترکیبی مورداستفاده، پژوهشگران و علاقه‌مندان حوزه‌های مختلف فناوری اطلاعات، هوش مصنوعی، کتابداری و اطلاع‌رسانی، سیاست‌گذاری علم و فناوری و ... می‌توانند از نتایج آن بهره‌مند شوند.
 واژه‌های کلیدی:
شناسایی کاستی‌ پژوهش، پردازش زبان طبیعی، علم‌سنجی، متن‌کاوی، محیط ‌زیست.

Sapp.ir/iust_iran

دفعات مشاهده: 1929 بار   |   دفعات چاپ: 531 بار   |   دفعات ارسال به دیگران: 0 بار   |   0 نظر

CAPTCHA
   
سایر مطالب این بخش سایر مطالب این بخش نسخه قابل چاپ نسخه قابل چاپ ارسال به دوستان ارسال به دوستان

کلیه حقوق مادی ومعنوی این سایت متعلق به دانشگاه علم وصنعت ایران میباشد .هرگونه برداشت با ذکر منبع ، بلامانع است.

Persian site map - English site map - Created in 0.12 seconds with 47 queries by YEKTAWEB 4299