دفاعیه دکتری عنوان رساله: تحلیل پوششی داده ها مبتنی بر تئوری بهینه سازی استوار دانشجو: هاشم عمرانی استاد راهنما: دکتر سید جعفر سجادی اساتید مشاور: دکتر احمد ماکویی – دکتر کامران شهانقی اساتید داور: دکتر میربهادر قلی آریانژاد – دکتر غلامرضا جلالی – دکتر محمدرضا علیرضایی – دکتر سید فرید قادری تاریخ دفاع: یکشنبه 1/3/1390 – دانشکده مهندسی صنایع – طبقه سوم - کلاس 309 – ساعت 11:15 چکیده تخمین کارایی و رتبه بندی شرکت ها و واحدهای فعال در بخش های مختلف صنعت یکی از مهمترین ابزارهای مدیران و سیاست گذاران برای تصمیم گیری است. امروزه در بیشتر کشورهای جهان، درجات کارایی و رتبه های حاصل از مدل های الگوبرداری در بخش های رگولاتوری و تنظیم قیمت شرکت های توزیع برق، گاز، ارتباطات و مخابرات و غیره کاربرد دارند. یکی از مهمترین مدل هایی که برای تخمین کارایی و رتبه بندی واحدهای فعال در صنعت مورد استفاده قرار می گیرد، مدل تحلیل پوششی داده ها ( DEA ) [1] است که از زمان ارائه تاکنون مورد اقبال عمومی مدیران و محققان بوده و تاکنون مطالعات زیادی برای توسعه ی آن در فضاهای مختلف انجام شده است. مدل DEA استاندارد توانایی برخورد با عدم قطعیت در داده ها را ندارد و به همین دلیل با توجه به عدم قطعیت اکثر داده های واقعی کوشش های زیادی برای توسعه ی DEA با داده های غیر قطعی صورت پذیرفته است. در این رساله مدل DEA در فضای غیر قطعی با استفاده از تکنیک بهینه سازی استوار ( RO ) [2] توسعه داده شده است. با توجه به وجود محدودیت مساوی در مدل DEA اولیه، در ابتدا فقط داده های خروجی به صورت غیر قطعی در نظر گرفته شده اند. سپس برای مدل سازی عدم قطعیت در داده های ورودی و خروجی، مدل DEA با محدودیت های نامساوی برای ورودی ها و خروجی ها معرفی شده است. همچنین برای گنجاندن نظرات مدیر و تنظیم مقادیر هدف در مدل DEA استوار، یک مدل چند هدفه ارائه شده که داده های ورودی و خروجی در آن به صورت غیر قطعی در نظر گرفته شده اند. برای بررسی کاربرد مدل های فوق، ابتدا شاخص ها و متغیرهای کلیدی شرکت های توزیع برق، گاز و مخابرات استانی شناسایی شده و سپس مدل های فوق برای آنها اجرا و نتایج خروجی بررسی شده است. کلمات کلیدی : تحلیل پوششی داده ها، بهینه سازی استوار، تصمیم گیری چند هدفه، کارایی
[1] Data Envelopment Analysis [2] Robut Optimization |
