دانشجو: امیرافشین فتاحی

  استاد راهنما:   دکتر مسعود باباخانی

   ارایه مدلی برای پایش رخدادهای کمیاب در بهداشت و درمان با استفاده از رویکرد تورم تعداد صفرها در توزیع‌های گسسته 

  اساتید مشاور:   دکتر رسول نورالسناء ،  دکتر عباس سقایی

    رساله برای دریافت درجه دکتری

  در رشته مهندسی صنایع گرایش سیستم‌های اقتصادی اجتماعی

   زمان دفاع نهایی: 09/12/89

    چکیده

  با به‌کارگیری نمودارهای کنترل و ، نرخ و تعداد عیوب در هر زیرگروه، بر اساس توزیع بینم، پایش می‌شود؛ همچنین، نمودارهای کنترل و نیز برای تعداد نقص‌ها در هر زیرگروه ، بر اساس توزیع پواسون قابل پایش هستند. وضعیتی که هم اکنون در بهداشت و درمان و صنایع در حال توسعه است، رخداد تعداد زیادی عیوب و نقص‌های صفر است. این وضعیت در صنعت با نام «فرآیندهای با کیفیت بالا» [1] و در بهداشت و درمان با نام «رخدادهای بهداشتی کمیاب» [2] معروف هستند‌.

  زمانی که تعداد عیوب و نقص‌های صفر زیاد باشند،‌ «پراکندگی بیش‌ازحد» [3] رخ می‌دهد و توزیع داده‌ها به هیچ وجه بر توزیع بینم و پواسون منطبق نخواهد بود. حدود کنترل نیز بسیار نزدیک به هم خواهند بود و هشدارهای اشتباهی زیادی رخ می‌دهند؛ بنابراین مدل‌هایی جایگزین باید توسعه داده شوند. در این خصوص مدل‌هایی مانند روش مجموعه‌ها، امتیاز تجمعی، SHDA و جمع‌تجمعی برنولی توسعه داده شده‌اند.

  علاوه بر روش‌های مطرح شده در بالا، مسأله «رخدادهای بهداشتی کمیاب» را می‌توان با رویکردی دیگر نیز بررسی کرد؛ بدین معنا که توزیع‌های گسسته‌ای از نوع بینم و پواسون با تعداد صفرهای متورم شده را می‌توان توسعه داد و توزیع مربوطه را مورد پایش قرار داد. این رساله در صدد است با توسعه مدل‌هایی جدید، پایش چنین رخدادهای کمیاب (مانند نرخ‌های عفونت‌های بیمارستانی) را با عملکردی بهتر مورد بررسی قرار دهد.

  واژه‌های کلیدی: بهداشت و درمان، کنترل فرآیند آماری، نمودارهای کنترل آماری، رخدادهای کمیاب، پراکندگی بیش‌ازحد

  [1] - High yield processes

  [2] - Rare health event

  [3] - Overdispersion