دفاعیه آقای نیما تربتی

شناسایی و کاهش میزان جابجایی های ناشی از حرکت قلب در تصاویر IVUS یکی از شاخه های اصلی پردازش این تصاویر می باشد. به طور کلی، این شاخه از پردازش تصاویر IVUS را می توان به سه دسته تقسیم کرد: هم فاز کردن، انطباق صلب و انطباق نرم. دسته اول به جای استفاده از تمامی فریم های اخذ شده در طول تصویربرداری IVUS، تنها فریم هایی را مورد استفاده قرار می دهد که دارای فاز قلبی یکسان هستند. دسته دوم، به بررسی خصوصیات حرکت نوسانی قلب و تاثیر آن بر دنباله تصویر IVUS پرداخته و روش هایی برای انطباق صلب این تصاویر پیشنهاد می کند . در دسته سوم، روش هایی قرار دارند که به مطالعه انطباق نرم در تصاویر IVUS و کاربردهای آن می پردازند. در این پایان نامه، با استفاده از تبدیلات مکانی طیفی چند باند، روش هایی برای شناسایی و تصحیح اعوجاج حرکتی موجود در دنباله تصاویر سونوگرافی داخل رگ پیشهاد شده است. برای یافتن فاز حرکتی قلب، از اطلاعات فاز ضرایب تبدیل موجک دو درخت مختلط استفاده شد. برای دادگان واقعی دو معیار قدر مطلق خطا و میانگین خطا مورد استفاده قرار گرفت و اختلاف روش پیشنهادی با نظر پزشک محاسبه شد که برای هر دو مورد روش پیشنهادی کارکرد بهتری نسبت به سایر روش ها ارائه کرد. برای انطباق صلب تصاویر IVUS یک روش نزول گرادیان پنجره گذاری شده معرفی شد که با توجه به ویژگی های تصویر به یافتن جابجایی بین فریم ها می پردازد. این روش با بدست آوردن مقدار CAR بیش از ۲/۰ و SR بیش از ۲۴/۰ کارکرد بهتری نسبت به دیگر روش ها از خود نشان داد. برای انطباق نرم تصاویر پزشکی، مدل تبدیل ارائه شده بر پایه تبدیل موجک دو درخت مختلط بر روی دادگان CUMC۱۲ معرفی شد. روش پیشنهادی با میانگین کلی همپوشانی۳۳/۵۲ درصد توانست عملکرد بالاتری از روش های IRTK، SyN و SPM-DARTEL نشان دهد. همچنین برای انطباق نرم تصاویر IVUS روشی بر اساس تبدیل کرولت معرفی شد که توانست به میانگین خطای هاسدورف ۷۹/۰ دست یابد.